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摘要
针对模具修复锤击力信号采集噪声干扰较大的问题,运用dbN(db为Daubechies的简写,N表示小波阶数)小波对锤击力信号进行小波分解低频系数信号重构。保留信号的低频系数,舍弃高频系数,重构后信噪比为10. 077 8,均方根误差为0. 663 3,初步实现了模具修复锤击力信号的降噪。在dbN小波分解的基础上进行阈值化处理,处理后的信噪比SNR明显提高,最大值为44. 231 3 d B,均方根误差RMSE明显降低,最小值为0. 012 5。实验结果表明两种方法都能实现对锤击力信号的噪声滤除,其中软阈值法还能较大程度的还原原始信号在突变点处的细节特征,避免了信号的失真,保证了模具修复锤击力信号后续计算准确性。
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