多分类计数数据的回归建模及其贝叶斯推断

作者：赵为华; 冯俊丰; 王玲; 张日权

来源：数理统计与管理, 2022, 41(04): 623-632.

DOI：10.13860/j.cnki.sltj.20210722-021

• 多分类计数数据
• 多项分布
• 贝叶斯变量选择
• Spike-and-Slab先验
• Gibbs抽样

本文使用多项-Logistic-正态模型分析多分类计数响应数据,基于贝叶斯推断方法研究模型的估计及其变量选择方法。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量和回归系数的“Spikeand-Slab”先验,得到了Gibbs后验抽样算法。数值模拟研究和RNA-seq基因实例数据分析验证了MLN模型及其贝叶斯推断方法的有用性。

• 单位
  南通大学; 华东师范大学