基于Sentinel-2的海南耕地复种指数监测及时空变化分析

作者：郭佳炜; 叶回春^*; 聂超甲; 崔贝; 黄文江; 刘付程; 邹彦龙

来源：遥感技术与应用, 2022, 37(05): 1128-1139.

DOI：10.11873/j.issn.1004-0323.2022.5.1128

• 耕地复种指数
• Savitzky-Golay滤波
• Sentinel-2数据
• 时空变化

海南是发展热带特色高效农业的黄金宝地，开展高时空分辨率耕地复种指数遥感监测与时空变化分析对海南农业生产管理具有重要意义。基于Sentinel-2数据，利用最大值合成法和Savitzky-Golay滤波对NDVI时间序列曲线作平滑重构，结合二次差分法计算2016—2020年海南耕地复种指数，分析海南省耕地复种指数的时空演变特征。结果表明：通过2020年地面调查数据验证，海南耕地复种指数提取总体精度达91.94%,Kappa系数为0.88。海南省耕地复种指数从2016年1.53提升到2020年1.66，提高了0.13。从2016年到2020年单季种植面积占比增加了6.10%，两季种植面积占比减少了2.65%，三季种植面积占比增加了5.10%，休耕或抛荒耕地面积占比减少了5.60%。海南省各市县耕地复种指数在1.28—1.96区间内，其中海口市、三亚市、东方市、临高县等地区耕地复种指数上升，而琼海市、万宁市、琼中县等地区耕地复种指数下降。研究结果可为海南农业部门合理调整休耕、开垦方案等政策，实施热带高效农业可持续发展战略提供数据和决策支撑。

• 单位
  中国科学院