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摘要
为有效发挥自行火炮发动机效率,减少对发动机寿命的影响,建立了自行火炮发动机状态监控模型。分析了概率神经网络结构和训练算法,以某型底盘所采用的12150L型发动机为例,选取发动机状态监控有效性指标,通过多种状态数据的引入和量化,评测发动机实时工作情况。结果表明:该模型能成功对故障进行分类,分类速度快,能有效进行自行火炮发动机状态监控,进一步提高状态监控准确率和实用程度。
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为有效发挥自行火炮发动机效率,减少对发动机寿命的影响,建立了自行火炮发动机状态监控模型。分析了概率神经网络结构和训练算法,以某型底盘所采用的12150L型发动机为例,选取发动机状态监控有效性指标,通过多种状态数据的引入和量化,评测发动机实时工作情况。结果表明:该模型能成功对故障进行分类,分类速度快,能有效进行自行火炮发动机状态监控,进一步提高状态监控准确率和实用程度。
