复杂性算法在汽车车牌定位中的应用研究

作者：曹华; 张宏; 童勤业

来源：工业控制计算机, 2004, (04): 42-43.

DOI：10.3969/j.issn.1001-182X.2004.04.021

• 复杂性
• 车牌定位
• 图像处理

本文利用非线性方法中的复杂性测度来量度图像中含有的信息量,实现车牌定位。其方法是先选定一个大小合适的窗口,然后计算窗口取出区域的复杂性KC特征值,计算结束后滑动窗口,每滑动一次计算一次窗口取出区域的KC特征值。结果根据所计算的KC特征值的高低,可以得出车牌区。针对车牌内部图像的复杂度与背景有较大差异的特征,将复杂性测度应用到汽车车牌定位技术中,有广泛的应用前景。

• 单位
  浙江大学; 生物医学工程与仪器科学学院