活性碳纤维ACF吸附重金属Cr(Ⅵ)及神经网络智能优化研究

作者：杨岳; 张敏; 关成立

来源：电镀与精饰, 2019, 41(02): 28-32.

• 活性碳纤维
• Cr(Ⅵ)
• BP神经网络
• 吸附
• 预测

本文以活性碳纤维(ACF)为吸附剂,以其对重金属污染物Cr(Ⅵ)的吸附率为评价指标进行了正交实验及BP神经网络仿真预测研究。采用比表面积、扫描电子显微镜(SEM)及傅里叶变换红外光谱(FTIR)对ACF的结构进行了表征。结果表明,当ACF添加量为0.15 g、Cr(Ⅵ)初始浓度为10 mg/L、吸附体系pH值为2、吸附温度为25℃时,ACF对Cr(Ⅵ)的吸附率最高可达95.12%。构建的BP神经网络具有较好的训练精度及泛化能力,网络预测值与实验目标值相关系数达到0.9746,可用于ACF吸附含Cr(Ⅵ)废水的智能处理研究。

• 单位
  阳江职业技术学院