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摘要
针对船舶综合监控系统中存储有海量的设备正常运行时的数据没有得到充分利用,此外设备退化时的故障数据难以获取,无法训练传统的多分类退化检测模型,提出利用单分类算法OSVM来建立模型,从而实现退化检测,在该过程中只需用正常样本数据来训练模型,并在一个经过实船数据验证过的模拟器产生的数据集上进行了试验。结果显示,只需要400个正常样本就可训练出准确的退化检测模型,该模型在精确度、召回率、特异性、正确率、AUC这5个指标都有很好表现。此外,该退化检测模型有很好的扩展性,也可用于其他机械设备的状态评估。
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