基于SURF-BOW的手势识别研究

作者：王杰; 许有熊; 陶庚; 郑煊宇; 徐冉

来源：电子测试, 2021, (15): 69-25.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2021.15.022

• 手势识别
• 机器学习
• SURF-BoW
• SVM

为实现简单手势的识别,采用机器学习的方式。在通过摄像头获取图片后,运用了SURF局部特征提取算法来提取图像的特征点,接着通过K-means聚类形成视觉词汇构建BoW模型,接着通过SVM进行分类识别,识别率较高。

• 单位
  南京工程学院