COPD多维特征提取与集成诊断方法

作者：房有丽; 王红^*; 狄瑞彤; 王露潼; 宋永强

来源：计算机应用研究, 2019, 36(10): 2925-2929.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0204

• 慢性阻塞性肺疾病
• 多维特征
• 集成方法
• 交叉验证

目前对慢性阻塞性肺疾病(COPD)的研究存在局限性,一方面,研究成果只利用数据分析单一特征对疾病的影响;另一方面,研究成果仅通过简单算法模型对病例数据验证,因此提出了COPD多维特征提取与集成诊断方法。首先,提出最大依赖度MDF-RS算法,提取多维特征的最优组合;其次,提出DSA-SVM集成模型,构建分类器进行诊断及预测;最后,利用交叉验证方法验证准确率等各项性能指标。通过实验对比验证了提出算法的有效性。

• 单位
  山东师范大学; 生命科学学院