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摘要
在特种钢材冶炼生产中，配料不仅影响生产成本，其准确性也关系冶炼特钢的品质和成功率。针对配料在保证冶炼成功的前提下尽量减少成本问题，提出了基于自适应模拟退火粒子群(ASAPSO)算法的特钢配料成本优化模型。首先以物料守恒为基础，考虑中频炉冶炼工艺约束并结合冶金反应工程理论，建立以最低配料成本为目标的最优化模型。然后采用ASAPSO算法对模型求解，并对比粒子群算法、遗传算法和差分进化算法的求解结果，实验结果表明：ASAPSO算法的总体性能优于粒子群算法，其解的平均值和标准差优于其他三个算法，求解结果更稳定，可为企业实际配料生产提供一定的参考意义。
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