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摘要
在基因表达水平上,乳腺癌分子亚型的分析对评价乳腺癌的恶性程度及制定个体化治疗方案具有重要的临床应用价值。除免疫组织化学染色和基因芯片技术外,影像组学的兴起也为乳腺癌分子分型提供新的预测方式。综述基于磁共振成像的乳腺癌分子分型的研究现状。在概述乳腺磁共振成像原理和特点的基础上,分别从统计学分析及机器学习方法的角度,阐述乳腺癌的磁共振影像学表现与各分子亚型之间的关联性研究成果及预测算法,最后对乳腺癌分子分型研究做出总结并对未来的研究进行展望。基于磁共振成像(MRI)的乳腺癌分子分型的研究已取得了一些实质性进展,未来可借助更高阶的算法进一步深入挖掘乳腺癌MRI的形态学、背景实质增强、统计量及纹理等成像特征,使影像学特征作为潜在生物标记物,为乳腺癌的精准医疗提供帮助。
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