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摘要
目的探索基于机器学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊疗系统在非特异性腰痛诊断中的应用效果。方法使用Thought Technology Ltd生产的FlexComp Infiniti 10肌电仪采集受试者腰部左右两侧多裂肌、左右两侧最长肌和左右两侧腰髂肋肌的肌电信号,15名受试者均为确诊非特异性腰痛患者,一次采集流程包括屈曲放松运动五次,双足桥式运动、左足桥式运动、右足桥式运动和Biering Sorensen等长运动各一次。3名资深医师使用常规诊断方式对患者进行诊断,并以此为标准,对比评价AI辅助诊断系统获得的结果。结果 AI辅助诊疗系统对本文选取的15名非特异性腰痛患者的检出准确性达到100%,且对于肌肉募集能力、疲劳速度和静息速度的检测结果与医生常规诊断方式相比具有良好的一致性,平均诊断用时减少26.3 min,具有统计学意义(P<0.05)。结论初步验证表明,该AI辅助诊疗系统可对非特异性腰痛提供准确高效的辅助诊断及量化评估,为临床检测提供可靠帮助。
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