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摘要
针对最大最小特征值检测法(Maximum-minimum Eigenvalues Based Detector,MMED)需要对协方差矩阵进行特征分解,计算复杂度较高的问题,提出了一种基于采样协方差矩阵行列式的频谱感知方法。该频谱感知方法利用了矩阵行列式的所有特征值,只需要计算采样协方差矩阵的行列式,即可得到接近或者稍优于MMED的感知结果。仿真分析结果表明,与MMED相比,所提出的频谱感知方法不仅计算复杂度低,而且具有更佳的感知性能。
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针对最大最小特征值检测法(Maximum-minimum Eigenvalues Based Detector,MMED)需要对协方差矩阵进行特征分解,计算复杂度较高的问题,提出了一种基于采样协方差矩阵行列式的频谱感知方法。该频谱感知方法利用了矩阵行列式的所有特征值,只需要计算采样协方差矩阵的行列式,即可得到接近或者稍优于MMED的感知结果。仿真分析结果表明,与MMED相比,所提出的频谱感知方法不仅计算复杂度低,而且具有更佳的感知性能。
