Tree-3决策树模型是数据挖掘领域的经典模型，但是其在数据挖掘过程中得到的挖掘结果往往只具有局部最优的性质。因此，该文在Tree-3决策树模型的基础上进行改进，提出了一种新的数据挖掘算法。新算法重新设置了信息熵计算方案，并给出了改进数据挖掘方法的具体流程。针对6个UCI数据子集进行挖掘试验，该文提出的改进方法可以得到更精简的决策树，还可以得到更高的挖掘精度，从而更好地满足数据挖掘任务的需要。
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