为明确边坡稳定性、避免失稳危害发生，构建基于大数据的矿山边坡稳定性评价模型。在核函数中引入动态权重，构建目标函数表达式，获取聚类中心矩阵与分类矩阵，基于得到的全部数据样本集合，完成坏数据识别；利用数据向量对类中心的隶属度值修正坏数据后，将信号所有频率拆分到不同频带中对样本数据实施平滑处理，实现目标矿区的边坡稳定性自动评价，该模型能够准确自动评价出边坡存在的失稳危险。
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