基于TSA与模型匹配的木材缺陷图像阈值分割

作者：李健; 褚超; 郭康乐; 黄元; 程玉柱

来源：林业和草原机械, 2020, 1(03): 48-52.

DOI：10.13594/j.cnki.mcjgjx.2020.03.011

• 木材缺陷
• 被囊群体算法
• 模型匹配
• 阈值分割

针对木材表面活节缺陷对象,提出一种基于被囊群体算法(Tunicate Swarm Algorithm,TSA)与模板匹配的死节缺陷图像阈值分割算法。首先,输入RGB彩图转换成三通道(R通道、G通道、B通道)灰度图像,分别对各通道灰度图进行处理。然后将正态分布、泊松分布、瑞利分布的模型匹配度作为目标适应度函数,将像素范围的搜索空间中的取值定为候选解,候选解通过进化迭代计算得到全局最优解。最后通过阈值分割得到二值图。结果表明,算法中G通道泊松分布性能最优,Ja、Di、Bf指数平均值分别为75.60%、86.35%、78.95%。

• 单位
  电子工程学院; 南京林业大学