摘要
车辆轨迹中停留点提取是分析车辆用户语义行为的关键步骤.该文深刻剖析车辆轨迹特征,提出基于语义行为的车辆轨迹停留点提取算法来解决行车中遇到十字路口、立交桥等形成的"伪停留点"问题和无法捕捉短暂停留的停留点丢失问题.该算法首先通过切割系数的选取实现对停留稳定性的判断,进而聚类得到候选停留点,解决停留点丢失问题;然后利用车辆轨迹在空间路网分布极不均匀的特征,对其进行路网建模实现十字路口的拓扑模型,并利用距离阈值的选取过滤候选停留点,解决停留点中的误判问题.出租车历史GPS轨迹数据的实验结果表明,算法在召回率和准确率上相比现有轨迹停留点提取算法ETC和OC有一定的稳健性,同时在调和平均值上有明显提高.
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单位安徽商贸职业技术学院