为进一步提高住宅价格预测精度，进而为有关部门提供相关数据参考，帮助其及时准确地制定相关政策，提出了基于Pearson系数和萤火虫算法优化BP神经网络的住宅价格预测模型。该模型首先使用Pearson系数对影响房价的相关因素进行特征筛选，舍弃与住宅价格关联性不强的因素；然后使用萤火虫算法对BP神经网络进行优化，建立基于萤火虫算法优化的BP神经网络预测模型；最后以上海市统计局最新发布的相关数据进行实验验证。实验结果表明，所提模型优于其他5种模型，能够实现住宅价格的有效预测。
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