摘要
受到高空环境、地面目标杂质点以及信息传递偏差的干扰,机载高空图像采集系统获取的图像存在较多的噪点和畸变,采用传统的基于小波变换的图像采集方法,在噪声干扰的情况下,关键变换系数严重缺失,导致重构图像丢失重要内容、图像质量下降的问题。因此,提出基于混合搜索方法设计机载高空图像采集系统抗干扰软件,以机载为研究对象,采用模块化方法,设计机载高空图像采集软件系统,分析软件系统完成图像采集的流程。依据机载高空图像采集系统采集的不同噪声类型,选择不同的滤波模块,有针对性地过滤噪声,增强图像采集系统的抗噪性能。融合二值化分割算法、边缘检测算法以及动态阈值算法,采用混合搜索方式提取机载高空图像采集系统的特征,获取高质量的目标图像。实验结果表明,相对于中值滤波方法,所提方法获取的目标图像更为清晰,并且具有较好的抗噪性能。
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单位铜仁学院