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摘要
随着大数据大潮来临,基于人工智能的智能运维也得到了IPTV业界的广泛关注。现阶段,运维人员依据多维度的EPG用户体验数据主动获知用户体验水平。人工监测用户体验数据费时费力,且无法快速定位异常症结。为解决IPTV人工运维的缺陷,结合全网EPG用户体验大数据和决策树算法,设计了EPG用户体验智能运维方案,实现了用户体验的自动监控和异常检测,快速准确地定位导致用户体验异常的原因,助力IPTV智能化运维,保证IPTV用户体验效果。
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随着大数据大潮来临,基于人工智能的智能运维也得到了IPTV业界的广泛关注。现阶段,运维人员依据多维度的EPG用户体验数据主动获知用户体验水平。人工监测用户体验数据费时费力,且无法快速定位异常症结。为解决IPTV人工运维的缺陷,结合全网EPG用户体验大数据和决策树算法,设计了EPG用户体验智能运维方案,实现了用户体验的自动监控和异常检测,快速准确地定位导致用户体验异常的原因,助力IPTV智能化运维,保证IPTV用户体验效果。
