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摘要
充分利用烧结机尾断面的火焰图像所蕴含的有效信息，利用随机森林算法对烧结状态进行短期预测，该算法在工程上具有可行性。为改善随机森林中重要性较低的属性对分类结果的影响，提出了一种基于概率决策的随机森林改进算法，实现对烧结机尾断面火焰状态的短期预测。首先，对300张烧结断面火焰图像进行统一预处理，将获得的10个图像几何特征作为输入量；其次，对提取到的10个图像几何特征进行K均值聚类和模糊C均值聚类，根据聚类结果的准确率赋予叶子节点处各个类别出现的概率；最后，实验验证了优化的随机森林算法能提高对烧结状态分类的准确性。
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