PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析

作者：吕慧英; 任玉林; 刘名扬

来源：高等学校化学学报, 2007, (05): 847-850.

• 偏最小二乘
• 人工神经网络
• 近红外漫反射光谱
• 非破坏定量分析
• Norvasc药片 Partial least squares
• Artificial neural network
• Near infrared reflectance spectrum
• Nondestructive and quantitative analysis
• Norvasc in tablets

采用偏最小二乘(PLS)结合人工神经网络(ANN)算法解析Norvasc(络活喜)药片的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定.设计了最佳的PLS-ANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.以HPLC法的测定结果作标准,苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE<3.5%,该方法可用于Norvasc药品实际生产中的质量控制.

• 单位
  辽宁出入境检验检疫局; 吉林大学