BP人工神经网络对庄河大骨鸡剩余保质期的预测

作者：王琦; 崔妍; 梁健健; **锋^*

来源：质量安全与检验检测, 2023, 33(06): 86-90.

• 庄河大骨鸡
• 剩余保质期
• 人工神经网络

建立了基于BP人工神经网络预测庄河大骨鸡保质期的新方法。以存放温度、感官得分、汁液流失率、菌落总数和挥发性盐基氮作为模型输入层，剩余保质期作为模型输出层，建立大骨鸡BP人工神经网络剩余保质期预测模型。结果显示，采用BP人工神经网络模型预测大骨鸡在4℃～30℃下剩余保质期的误差为0%～7.7%。BP人工神经网络模型能够比较准确地预测大骨鸡的剩余保质期，该模型比文献中使用的全面稳定性指数模型具有更高的精度。