ZPW-2000轨道电路故障诊断方法研究

作者：孙彤; 褚俊英; 刘玉杰; 靳潇敏

来源：新型工业化, 2019, 9(08): 31-35.

DOI：10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.08.007

• ZPW-2000
• PCA
• PNN
• PSO

针对ZPW-2000轨道电路故障的多样性、复杂性、诊断难等问题,提出基于PCA-PSO-PNN的ZPW-2000轨道电路智能故障诊断方法。首先,对影响因素进行主成分分析,提取了主要的影响因素,将输入维数降低,然后建立8种常见故障的概率神经网络诊断模型,其次采用PSO算法优化PNN模型参数,最后采用某电务段提供数据进行故障划分和诊断,得到较好的诊断效果,因此该法能够为维护人员提高诊断效率及正确率,很好的解决只依赖维护人员现场维护经验诊断轨道电路设备故障,效率低可靠性差诊断难的问题,提高了运行效率。

• 单位
  北京交通大学海滨学院