基于混合粒子滤波的载波估计算法

作者：张华; 张有光; 李国彦

来源：北京航空航天大学学报, 2013, (02): 184-189.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2013.02.004

• 粒子滤波
• 高斯和近似
• 最大后验准则
• 低轨卫星
• 载波估计 particle filtering
• Gaussian sum approximation
• maximum a posterior(MAP)
• low earth orbit(LEO)
• carrier estimation

针对粒子滤波载波估计算法的高复杂度、粒子退化及贫化问题,提出了一种基于混合粒子滤波的载波估计方法.该方法引入多阶马尔科夫模型,采用多个非零均值高斯分布的加权和来近似重要性函数的最佳选择,并根据最大后验概率准则规范粒子的迭代计算.仿真结果表明,在非高斯噪声环境下,低轨卫星通信TDMA/DEQPSK(Time Division Multiple Ad-dress/Differential Quadrature Phase Shift Keying)数据帧非合作接收载波估计时,与基于经典粒子滤波的载波估计算法相比,提高了粒子"效率",在误码性能相当的情况下,有效降低了计算复杂度.

• 单位
  北京航空航天大学