遂宁市应急物流管理

作者：肖合; 申慢慢

来源：合作经济与科技, 2022, (15): 172-174.

DOI：10.13665/j.cnki.hzjjykj.2022.15.052

• 应急物流
• BP神经网络
• 需求预测
• 对策研究

新冠肺炎疫情的发生让我们深知应急物流系统的重要性。本文以遂宁市为例，分析遂宁应急物资需求现状，采用BP神经网络算法预测疫情爆发场景下应急物资需求量，通过仿真模拟场景预测分析遂宁市应急物资需求量，以做到防患于未然，并提出应急物流系统运营具体解决对策，以提高遂宁市应急物流系统运营综合能力。

• 单位
  四川职业技术学院