基于子段分割的人脸识别方法

作者：王小伟

来源：计算机工程与设计, 2019, 40(10): 2974-2978.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.041

• 计算机视觉
• 人脸识别
• 子段分割
• 负载均衡
• 蝙蝠算法

针对视频序列中人脸识别效率低、扩展性差的缺陷,提出一种基于子段分割的人脸识别方法。以任务需求为牵引,将识别系统划分为前端处理子段和功能实现子段。前端处理子段实现目标行人的检测、跟踪以及特征提取;功能实现子段主要实现特征匹配及人脸识别任务。采用蝙蝠优化算法对前端处理单元进行负载均衡优化,平衡各子单元的处理时间和视频任务分配,优化CPU的利用率,降低硬件系统成本。实验结果表明,所提方法在保证人脸识别精度的同时,提升了系统的识别效率,增强了系统的扩展性能,CPU占用率改善了49.5%。

• 单位
  现代教育技术中心