基于多目标决策的动车组部件分阶段预防性维护优化模型

作者：**; 王红^*; 杨**; 王宏宇

来源：工业工程与管理, 2021, 26(03): 18-23.

DOI：10.19495/j.cnki.1007-5429.2021.03.003

• 动车组部件
• 分阶段维修
• 多目标优化
• 遗传算法

对动车组部件维修周期的确定直接影响到部件运用时的可靠性及动车组的行车安全。以我国动车组检修制度为背景,选用非完美维修和更换两种不同的维修方式,并考虑到非完美维修后部件可靠度的加速衰退,建立了以维修时间和维修成本为优化目标的分阶段预防性维修模型。应用遗传算法对不同阶段内的维修间隔、维修次数和维修方式进行决策,并与等周期维修模型进行比较。研究结果表明,在满足部件可靠度要求的前提下,分阶段预防性维修模型相比于等周期维修模型能够有效缩短维修时间、降低维修成本,更具经济性。与单目标优化相比,多目标优化的联合决策可以根据检修部门的实际需要提供多种维修方案,有效协调部件的运用需求和维修需求。

• 单位
  兰州交通大学; 机电工程学院