科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
使用人工检测机车受电弓碳滑板磨耗,效率和精度低,且工作量繁重。为解决广州机车检修段受电弓有效回收的实际需求,开展基于图像处理的机车受电弓滑板磨耗检测算法研究。图像预处理减弱图像噪声、光照等因素影响,结合碳滑板边缘特征选取适当Canny边缘检测参数,精确提取滑板的边缘信息。通过形态学图像处理,实现边缘连续性生长。通过图像标定拟合受电弓曲线,计算碳滑板磨耗深度。
- 单位
使用人工检测机车受电弓碳滑板磨耗,效率和精度低,且工作量繁重。为解决广州机车检修段受电弓有效回收的实际需求,开展基于图像处理的机车受电弓滑板磨耗检测算法研究。图像预处理减弱图像噪声、光照等因素影响,结合碳滑板边缘特征选取适当Canny边缘检测参数,精确提取滑板的边缘信息。通过形态学图像处理,实现边缘连续性生长。通过图像标定拟合受电弓曲线,计算碳滑板磨耗深度。
