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摘要
在企业所面临的众多风险中,企业金融风险表现尤为突出,而在大数据环境下,严重的数据不均衡成为横亘在企业金融风险分析面前的一道鸿沟。本文针对企业竞争情报分析中的样本不均衡问题,以金融企业信贷风险预测为切入点,提出一种面向非平衡样本的企业风险识别方法。该方法采用人工智能分析领域中的特征选择、非均衡样本平衡处理和集成学习等智能分析手段,为大数据环境下企业竞争情报中的企业风险识别问题提供解决思路。
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在企业所面临的众多风险中,企业金融风险表现尤为突出,而在大数据环境下,严重的数据不均衡成为横亘在企业金融风险分析面前的一道鸿沟。本文针对企业竞争情报分析中的样本不均衡问题,以金融企业信贷风险预测为切入点,提出一种面向非平衡样本的企业风险识别方法。该方法采用人工智能分析领域中的特征选择、非均衡样本平衡处理和集成学习等智能分析手段,为大数据环境下企业竞争情报中的企业风险识别问题提供解决思路。
