轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法

作者：吴涛; 王伟斌; 于力; 谢蓓敏; 尹维崴; 王洪玉^*

来源：计算机工程, 2019, 45(08): 275-280.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0053695

• 无人机
• 轻量级网络
• 绝缘子定位
• 缺陷检测
• 实时检测

绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。

• 单位
  国家电网有限公司; 大连理工大学; 国网吉林省电力有限公司检修公司