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摘要
因动物毛皮的特殊结构，其染色配方主要依赖于技术人员长期的实践经验积累，存在工作效率低和染色结果一致性差等问题。论文基于机器学习理论，提出了一种快速形成染色配方的新方法。根据毛皮染色工艺工程特点，该方法构建基于混沌麻雀算法的毛皮配色模型，并采用径向基函数神经网络与色差公式结合作为算法的适应度函数，排除了人工配色过程中对先验知识的依赖和工作人员的主观影响。采用毛皮样品开展模型训练和测试，实验结果表明提出的毛皮配色模型经过40次迭代即可收敛，径向基函数神经网络预测色差均值为0.105，预测结果与真实值的均值差不超过0.001 4。以实验结果为配方进行染色实验，毛皮样品一次性打样成功，验证了该方法的准确性。
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