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摘要
在钢铁产品的生产过程中，难免会产生各种类型的缺陷，及时发现存在缺陷的钢铁产品至关重要。在实际的工业环境中，如何通过相关的手段提高缺陷图像分类准确率以更好地辅助人工筛选的过程是具有挑战性的。实际生产条件下的缺陷特征往往不够明显并且不同缺陷类别间可能存在相似度较大的现象，针对这一问题提出了基于Resnet34网络的多层特征融合方案，将特征进行融合后再经过全连接层进行分类，并将该方案用于缺陷分类系统，有效提升了系统的分类准确率。
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单位上海宝信软件股份有限公司
