基于精英克隆选择的粒子群优化算法研究与应用

作者：年笑宇; 王昕; 王振雷; 钱锋

来源：计算机与应用化学, 2012, (1): 5-9.

DOI：10.3969/j.issn.1001-4160.2012.01.002

• 精英克隆选择
• 粒子群(PSO)
• 变异

粒子群算法(PSO)是一种基于迭代的智能算法,具有较好的全局搜索能力,但局部搜索能力较弱.针对粒子群算法容易陷入局部最优不足这一问题,本文提出了一种精英克隆选择的方法.该算法在基本粒子群算法的基础上保留了种群中的若干个精英粒子,然后将这些精英粒子进行克隆复制,并将复制之后的粒子进行变异操作,再将变异之后的粒子与变异前的粒子进行亲和度的比较,保留下来亲和度提高的粒子并替换之前适应值较差的粒子,通过

• 单位
  上海交通大学; 华东理工大学