基于循环神经网络的关键输电线路辨识及预测方法

作者：孙伟; 董小瑞; 樊群才; 李鑫

来源：电子器件, 2023, 46(02): 516-522.

• 长短期记忆网络
• 关键输电线路
• 辨识
• 预测

超前地辨识电网关键输电线路对于预防大停电和电网的调控具有重要意义。目前，对于关键输电线路的研究思路主要是基于当前潮流状态，通过多种辨识指标进行识别，而没有研究超前时刻关键输电线路的预测问题。对此，在前人研究工作的基础上，提出了基于长短期记忆网络的关键输电线路预测方法。首先，给出了电力系统输电线路运行圆的基本理论；在此基础上，提出了有功、无功、复功率深度广度的关键输电线路辨识指标；第三，推导了有功、无功、复功率深度广度辨识指标的求解方法；第四，基于循环神经网络方法，结合复功率深度广度辨识指标，提出了关键输电线路的预测方法；最后，通过对实际系统的仿真验证，表明了所提方法的有效性。

• 单位
  国网山西省电力公司运城供电公司