基于改进的Wald统计量，将适用于两群组的DIF检测方法拓展至多群组的项目功能差异（DIF）检验；改进的Wald统计量将分别通过计算观察信息矩阵（Obs）和经验交叉相乘信息矩阵（XPD）而得到。模拟研究探讨了此二者与传统计算方法在多个群组下的DIF检验情况，结果表明：（1）Obs和XPD的一类错误率明显低于传统方法，DINA模型估计下Obs和XPD的一类错误率接近理论水平；（2）样本量和DIF量较大时，Obs和XPD具有与传统Wald统计量大体相同的统计检验力。
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