基于组合式改进BP神经网络的矿用空压机故障诊断

作者：张强; 张书会; 张楠

来源：机械设计与研究, 2013, (01): 110-113.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2013.01.002

• 矿用空压机
• 改进BP算法
• 故障诊断
• 神经网络 air compressor
• improve BP algorithm
• fault diagnosis
• neural network

矿用空压机是煤矿现代化安全生产的重要组成设备,针对目前矿用空压机经常出现的故障,收集了矿用空压机故障征兆和其对应的故障类型,将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据改进BP神经网络确定网络的输入和输出向量,对矿用空压机进行组合式故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现神经网络故障诊断仿真,仿真结果表明诊断误差较小,输出向量与实际故障矩阵结果接近。

• 单位
  辽宁工程技术大学; 工业装备结构分析国家重点实验室