微动脉瘤与出血自动检测的NPDR图像分型方法

作者：郑绍华; 潘林; 陈健; 郭健; 余轮

来源：仪器仪表学报, 2014, 35(01): 59-67.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2014.01.009

• 糖尿病视网膜病变
• 微动脉瘤
• 出血
• 视盘
• Radon变换

为构建糖尿病视网膜病变(DR)自动筛查系统,依据新的糖尿病视网膜病变国际临床分型标准,提出了一种基于微动脉瘤(MAs)和视网膜内出血(HAs)自动检测的非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR)图像分型方法。首先在红色通道上利用自适应阈值、形态学技术及区域主动轮廓模型对视盘中心进行精确定位;再者,在绿色通道预处理及现有算法改进的基础上,提出了一种新的基于Radon变换的方法对HAs和MAs进行识别,有效地抑制了血管或背景纹理的干扰,算法不依赖于血管的分割,也无需多尺度匹配滤波器。实验选取了120幅高分辨率的NPDR图像,对HAs和MAs的检测均得到较高的灵敏度和特异性,在各分型上准确率都达到了85%以上,不存在漏诊的情况。算法稳定,具有较高的实用价值。

• 单位
  福建医科大学附属第一医院