隐性知识对知识应用与创新意义重大，为此设计一套隐性知识外显案例匹配算法。基于RS-PSO算法对案例匹配空间进行纵向压缩，得到最优条件属性集；采用聚合距离参数改进FCM算法，增强聚类效果并对案例匹配空间实施横向压缩；融合条件属性间关联特性以及知识用户主观偏好，引入Choquet模糊积分通过非线性规划模型求解案例视图；在此基础之上，考虑直觉模糊数自有信息量，兼顾相似度与关联度以确定匹配结果。算例结果表明，相较于传统匹配算法，其具有比较优势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
