基于PLS模型的血尿酸与代谢综合征各组分的相关性研究

作者：冯伟峰; 孙升云; 刘康丽; 高昊; 朱诗平; 林斌; 葛茂功; 张静

来源：广东医学, 2010, 31(21): 2772-2775.

DOI：10.3969/j.issn.1001-9448.2010.21.015

• 偏最小二乘法
• 尿酸
• 代谢综合征

目的探讨血尿酸(uric acid,UA)与代谢综合征(metabolic syndrome,MS)各危险因素的相关关系。方法对30例患者按MS危险因素的多少划分为MS组和MS高危患者组,分别测量UA、胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FPG)、体质指数(BMI)、血压(SBP/DBP)等指标,分析UA和MS危各危险因素的相关性。结果普通线性回归显示变量之间存在多重共线性,故引入偏最小二乘回归方法(partial least-squaresreg ression,PLS)。通过PLS回归方程可以得知,UA与BMI、FPG、TC、TG、LDL-C、BP呈正相关,与HDL-C呈负相关,尤其与血脂中的TG相关性最强。拟合结果表明,UA水平与变量之间存在明显的线性相关关系,说明变量之间存在相关关系。对危险因素重要性的VIP分析,UA与血脂的关系最显著,其次是BMI、BP和FPG。预测建模分析显示,模型的拟合效果是令人满意的,且随着UA水平的升高,MS组分中的危险因素也逐渐增加,并有MS高危患者向MS发展的趋势。结论 UA水平与MS的发生密切相关,高尿酸血症也是MS的一个重要危险因素和预警因子。

• 单位
  暨南大学附属第一医院; 暨南大学