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摘要
自动驾驶汽车的算法不断优化,但同时也出现了责任分配不明、道德争议困局、算法偏见风险等问题。自动驾驶汽车依赖于系统学习功能下的人机互动,并非适格的追责主体,而算法的介入程度则影响责任分配,生产者主要负有生产风险控制责任,但不负道德责任,使用者负有日常检查与风险制止责任。对于诸如隧道难题之类的道德争议难题,预先植入功利主义的道德算法会有"泛道德化"风险,而由功利主义演化出的罗尔斯算法在实际适用中也存在缺陷。相反,基于自我保护原则编译算法,能够实现全局最优的选择结果。人工智能系统中的算法偏见无法被根本消除,只能对先天算法偏见进行形式审查和实质审查,对后天算法偏见补充相关规范文件并且加入预警程序,避免负面影响。
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