一种染色体自适应GEP算法

作者：邓楚燕; 郑思霞; 李红亚

来源：信息与电脑(理论版), 2019, (08): 41-42.

• 基因表达式编程
• 进化算法
• 符号回归

GEP是一种源于遗传算法(GA)和遗传编程(GP)的进化算法,结合了GA的定长线性编码和GP的树形解码,发现公式的能力很强。传统GEP在迭代过程中采用固定交叉率和变异率,对寻优过程造成巨大局限性。通过GEP种群染色体自适应,调整交叉率和变异率,有利于个体的个性化发展。4个benchmark函数的符号回归实验表明,改进后的GEP比传统GEP寻优效果更优。

• 单位
  商丘学院; 南宁师范大学