基于机器学习原理的大学生兴趣导向选课系统设计与实现

作者：李铁

来源：信息系统工程, 2019, (08): 161.

• 机器学习
• 大学生选课
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• 系统设计

大学生选择适合自己兴趣的选修课程是高校课程设置的重要内容。传统选课方式过程繁琐,模式固化,存在弊端。论文设计了一种基于机器学习原理的大学生兴趣选课系统,该系统由学习模块和执行模块两部分构成,其中学习模块是核心,用以学习学生兴趣和课程选择的对应关系,执行模块则是学生操作的可视化界面。通过系统设计,论文提供了一种高效、合理并具有实践意义的选课模式。