由于EEG和BEAM的无创、低成本、能反映大脑病变部位的机能变化等特点,为了预测大脑疾病发生的可能性。设计了一个3层BP网络,并建立了相应的数学模型,以所记录数据中的一部分作为样本,利用Matlab的神经网络工具箱中的算法和函数,对上述神经网络进行训练、仿真、并预测另一部分数据,同时作出待预测数据和预测数据的脑电地形图,进行比较,验证了BP网络模型的有效性。其算法可开发出程序模块,集成到相关脑电图仪的软件系统中。
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