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摘要
旨在设计一种通过RNA条形码片段对SARS-CoV-2进行更快、更准确鉴定的技术。该技术基于NCBI数据库对所有Beta-CoV属以及7种HCoVs的序列进行筛选并构建序列库。通过生物信息学方法对序列库进行遗传多样性分析、遗传距离分析以及系统发育树的构建，从而测试条形码片段在不同情况下对鉴定SARS-CoV-2的准确性与稳定性。基于SNP位点对序列进行剪裁并利用NCBI的Blast功能将剪裁的片段进行打分，得到鉴别效果最优的条形码片段并可视化。结果表明，RNA条形码片段可以准确地将SARS-CoV-2从序列库内包含的所有毒株中鉴定出来，而通过Blast打分以及P值检验最终得到的2条条形码片段(分别位于ORF1ab和S基因编码区)对鉴定SARS-CoV-2具有很好的稳定性。RNA条形码技术不仅有利于探索SARS-CoV-2全基因组序列多态性与物种特异性遗传标记的关系，还有利于为SARS-CoV-2的鉴定技术提供新思路。
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