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摘要
目的 研究确定最佳的锶同位素分析技术,分析不同产区葡萄酒中锶同位素组成,通过统计手段,直观展示锶同位素用于葡萄酒产地鉴别的可靠性。方法 本研究首先通过葡萄酒中锶同位素国际比对CCQM P105比较、确认多接收电感耦合等离子体质谱法(multi-collector inductively coupled plasma mass spectrometry,MC-ICP-MS)和热电离同位素质谱法(thermal ionization mass spectrometry,TIMS)的准确性,确定采用TIMS分析79种葡萄酒中锶同位素数据,以K-平均值算法进行统计分析,展示大产区、小产区的δ87Sr。结果 1) TIMS是最佳的葡萄酒中锶同位素分析方法:(1) 87Rb信号残留比为1/1000时,影响锶同位素测量的准确性。采用TIMS,在1000℃下加热10 min,Rb的干扰可以完全消除;(2)采用86Sr/88Sr=(0.1194±0)内标法校正质量歧视,对测量结果有影响,外标法获得的结果更准确;2)各产区葡萄酒中锶同位素组成具有明显的地域特征:新疆产区δ87Sr偏负,甘肃、宁夏产区具有正的δ87Sr;3)锶同位素鉴别葡萄酒产地的总体正确率达到91%以上,石河子、巴州、焉耆、五家渠、哈密5个新疆域内小产区的判别正确率达到100%。结论 TIMS可以通过测量程序进一步消除残留87Rb的干扰,对样品分离要求低,所测结果的准确性更可靠;统计分析表明,锶同位素技术具有良好的葡萄酒产地鉴别能力,而且具有较好的地理分辨力,是食品产地追溯的有效手段。但部分产区葡萄酒的鉴别效果不佳,也说明单一的鉴别技术具有局限性,大数据基础上的多维分析技术是食品真实性鉴别领域的发展方向。
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