基于纹理特征和SVM的遥感图像云检测方法研究

作者：陈芳^*

来源：现代计算机(专业版), 2023, 29(23): 92-100.

• 遥感图像
• 纹理特征
• SVM

现代卫星遥感图像在人们的生活、生产中得到了广泛的应用，然而一旦卫星与地面之间有云层阻隔，卫星遥感图像包含的地物可用信息将会大大减少，甚至会无法有效使用。因此，如果能在卫星中对图像进行云检测将云层覆盖较多的图片进行自动剔除，只传输有效的图片，则会极大地节约卫星图像存储空间，提高地物图片处理的效率，对遥感卫星在轨应用意义重大。因此，开展了基于纹理特征的云检测方法的研究，通过计算图像灰度共生矩阵，提取图像的能量、熵、逆差矩、自相关性以及平均灰度值五个分类指标，使用支持向量机（SVM）进行分类，使遥感图像的识别准确率大大提高。

• 单位
  湖南信息学院