2016—2020年常州市温室气体浓度及相关因素分析

作者：赵亚芳; 余益军

来源：环境监控与预警, 2022, 14(01): 7-11.

• 温室气体
• 二氧化碳
• 甲烷
• 浓度特征
• 相关性分析

基于2016—2020年常州市主要温室气体的监测数据,采用长时间序列分析和相关性分析等方法,研究了二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)浓度的变化趋势,分析了CO2和CH4与污染物和气象要素的相关性,初步探讨了生物源和人为源的影响。结果表明:常州市大气CO2和CH4年平均浓度分别为416.4 ppm和1635.7 ppb,上升速率均高于青海瓦里关全球大气本底站同期水平。CO2和CH4浓度整体表现为夏季低、冬季高的季节变化,CO2浓度在8月和12月分别达到最小和最大值,CH4浓度7月和10月分别达到最小和最大值。夏季光合作用、植物生长等生物源对CO2和CH4浓度影响较大,冬季人类活动、工业生产等影响增加。CO2浓度日变化呈现为早晚高、午后低的双峰结构,春季受光合作用影响有更明显的日变化规律。CH4浓度表现单峰的日变化特征,秋季CH4浓度最高,且日变化最明显,表明秋季生物源对CH4影响更明显。CO2和CH4与NO2、NOx、PM2.5和PM10均有较强的正相关性,两者与NO2和NOx相关性最强,表明受机动车影响较大;与气象参数的相关性则明显减弱,在风速增大时,扩散条件有利于CO2和CH4浓度降低。