在铁矿石烧结过程中,烧结机尾断面图像中的火焰区域蕴含着大量烧结特征信息。为有效识别烧结断面火焰核心区域,提出了改进的粒子滤波算法对烧结断面图像进行火焰区域跟踪。在经典粒子滤波算法中引入RGB颜色空间生成带权粒子。同时,烧结过程中火焰区域可能合并、分裂及脱落,对粒子滤波算法中重采样方法进行权值优化、粒子舍弃与重采样策略优化,避免由粒子退化现象与样本贫乏问题引起跟踪失败。结果表明,改进的粒子滤波算法能够对烧结断面图像火焰区域进行有效、快速地跟踪。
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