基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究

作者：尚庆生; 王丽华

来源：重庆科技学院学报(自然科学版), 2019, 21(06): 96-98.

DOI：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2019.06.020

• 零售医药
• 库存优化
• 组合销售
• 频繁项集挖掘

根据某医药零售企业的零售药品销售情况,运用FP-Growth算法挖掘频繁项集,挖掘出库存量较高药品之间的关联关系。统计现有库存量较高的药品数据,根据关联结果对药品进行组合促销和摆放设计,以便顺利实现促销,减少库存。

• 单位
  兰州财经大学